Data Science & Machine Learning: Strumenti per realizzare un progetto efficace
Matteo Telentinis
Il Machine learning, e le tecnologie che vi gravitano intorno, stanno vivendo un momento di enorme interesse e di utilizzo destinato a continuare ad evolversi nei prossimi anni. Le promesse che scaturiscono da sistemi basati sul ML sono molto allettanti e interessanti in quanto si ipotizzano scenari di processi ottimizzati al massimo delle prestazioni. Con queste premesse, ci si deve aspettare che il machine learning sarà una parte irrinunciabile di ogni progetto innovativo, ma ci si scontra anche con la realtà delle sfide da affrontare per completare con successo tali progetti.
La Netclass fornisce ai partecipanti tecniche e strumenti necessari per sviluppare progetti efficaci nel campo del Data Science e del Machine Learning ed evidenzia i punti di attenzione e le potenziali cause della difficoltà di completamento.
Obiettivi del corso
Attraverso un mix di teoria e pratica, la NetClass fornirà consigli e strumenti utili per sviluppare progetti efficaci basati sul machine learning ed utilizzare gli strumenti appropriati per l’analisi dei dati.
Nello specifico, a fine corso i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali del Machine Learning e del Data Science.
- Applicare le tecniche di raccolta, organizzazione e pulizia dei dati per prepararli all’analisi.
- Costruire modelli di Machine Learning utilizzando algoritmi appropriati per risolvere problemi specifici.
- Valutare e validare i modelli di Machine Learning per garantire la loro precisione e affidabilità.
- Utilizzare piattaforme e strumenti di Machine Learning per implementare soluzioni pratiche in diversi settori.
Focus on
- Introduzione al Machine Learning e al Data Science.
- Raccolta, organizzazione e pulizia dei dati.
- Costruzione di modelli di Machine Learning.
- Applicazioni del Machine Learning nella fabbrica 4.0.
- In che modo i social media utilizzano il Machine Learning.
- Panoramica sulle piattaforme di Data Science e Machine Learning.
- Vantaggi dell’utilizzo di una piattaforma di Data Science e Machine Learning per le aziende.
A chi è rivolto
La NetClass è rivolta a professionisti del settore IT, data scientist, analisti dei dati e a tutti coloro che desiderano acquisire competenze nel campo del Machine Learning e del Data Science.
Metodologia
La NetClass ha una durata di circa 1 ora, divisa in 4 capitoli da 15 minuti ciascuno, che possono essere fruiti nell’ordine desiderato.
Ogni capitolo contiene immagini, keywords, approfondimenti, consigli pratici da mettere in atto da subito. A fine capitolo, dei post-tips interattivi aiutano a focalizzare i takeaway, ripercorrere e sedimentare i concetti chiave della lezione.
Al termine si può effettuare un test di valutazione per verificare le competenze acquisite.
Infine, un questionario di feedback consente di condividere il proprio gradimento in merito al corso fruito.
Cosa ottengono i partecipanti
I partecipanti avranno a disposizione:
- Accesso individuale alla Netclass con la possibilità di rivedere in qualsiasi momento sia l’intero corso che uno qualsiasi dei capitoli a scelta.
- Materiali di approfondimento sotto forma di documenti scaricabili o link da consultare online
- Un test di valutazione finale
- Un questionario di feedback
- Attestato di completamento: su richiesta e dopo aver completato l’intero corso e il test finale
Our Master
Matteo Telentinis
Esperto di marketing e analisi dei dati, docente e formatore.
Laurea in Economia Aziendale. Inizialmente ricopre il ruolo di Responsabile Marketing e Responsabile Commerciale in una Software Hause. Successivamente decide di diventare libero professionista specializzato in Strategie di Marketing & Advertising. Col tempo sviluppa e affina la sua esperienza e diventa un esperto di Analisi dei Dati. Oggi è CEO della Social Solution azienda che conta una decina di collaboratori e che ha al suo interno 2 divisioni: Web Agency e Consulenza Manageriale. È anche docente Universitario presso lo IAAD di Bologna e insegna Storia del Digitale.
99,00€ IVA inclusa
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