Marketing evoluto: genai al servizio della creativita’ ed efficacia

Come creare campagne su misura, bilanciando tecnologia e tocco umano

Presentazione 

Nel contesto attuale, il marketing sta vivendo una trasformazione radicale dovuta all’introduzione dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Ignorare l’impatto della GenAI significa rischiare di restare indietro rispetto ai competitor, perdere la capacità di coinvolgere efficacemente i clienti e non cogliere le opportunità offerte dalla personalizzazione avanzata. Inoltre, l’assenza di una riflessione critica sulle implicazioni etiche può esporre le imprese a rischi reputazionali e normativi, soprattutto in relazione alla gestione dei dati personali e alla trasparenza delle strategie adottate. 

Questo corso ha l’obiettivo di facilitare la consapevolezza e la comprensione di come poter sfruttare al meglio le nuove tecnologie per offrire esperienze personalizzate su larga scala, rispondendo alle crescenti aspettative dei consumatori in termini di rilevanza e individualità. Illustrerà i principali strumenti di GenAI con un’attenzione particolare all’uso dei dati personali e al bilanciamento tra innovazione e protezione della privacy. Infine sarà arricchita da riflessioni su casi studio in diversi settori. 

 

Obiettivi 

  • Comprendere l’impatto della GenAI sul marketing e su come stanno cambiando creatività, processi e vantaggio competitivo nei diversi settori.​ 
  • Saper individuare dove la GenAI può supportare il lavoro umano (ideazione, produzione contenuti, ottimizzazione) mantenendo qualità, coerenza di brand e “tocco umano”.​ 
  • Apprendere i principi per progettare strategie di personalizzazione “at scale”, aumentando rilevanza e individualità dell’esperienza cliente.​ 
  • Conoscere i principali strumenti di GenAI utili al marketing e i criteri per selezionarli in base a obiettivi, contesto e vincoli organizzativi.​ 
  • Integrare una prospettiva su dati, etica e protezione della conoscenza, con attenzione a privacy e trasparenza nelle pratiche di marketing data-driven.​ 
  • Tradurre i concetti in scelte operative tramite analisi e discussione di casi studio. 

 

 

Destinatari 

Il corso è rivolto a professionisti del marketing e della comunicazione che vogliono comprendere come utilizzare l’Intelligenza Artificiale Generativa per aumentare efficacia e creatività delle campagne senza perdere controllo su brand, qualità e coerenza dei messaggi. È particolarmente indicato per marketing manager, brand/product manager, digital e content specialist, figure CRM e customer experience, oltre a chi collabora con agenzie e team creativi e deve introdurre la GenAI nei processi in modo consapevole, valorizzando la personalizzazione su larga scala e gestendo con attenzione temi di dati, trasparenza ed etica. 

 

 

FOCUS ON 

  • Introduzione alla GenAI e suo impatto nel marketing moderno 
  • GenAI tra consapevolezza e supporto all’essere umano  
  • Principi e strategie di personalizazione at scale 
  • I principali strumenti di GenAI 
  • Dati, etica e protezione della conoscenza 
  • Casi studio 

 

Emanuele Frontoni

Professore di Informatica all’Università di Macerata e co-director del VRAI (Vision Robotics & Artificial Intelligence Lab). Svolge la sua attività di ricerca nel settore dell’intelligenza artificiale e della visione artificiale, dell’analisi del comportamento umano, della realtà aumentata, degli spazi sensibili e delle digital humanities. Si occupa anche di divulgazione scientifica sulla AI, collaborando con una rubrica nel Tg3 delle Marche, e delle ricadute tecnologiche della ricerca, svolgendo il ruolo di Direttore Scientifico di Nemolab sull’uso di tecnologie per persone con disabilità.  Autore di oltre 230 articoli internazionali, collabora con numerose aziende nazionali e internazionali in attività di trasferimento tecnologico e di innovazione. È inoltre co-fondatore di 4 spin-off universitari: società di capitali attraverso le quali è possibile valorizzare commercialmente i risultati della propria attività di ricerca.  È stato Program Chair e/o General Chair di varie conferenze, summer school internazionali e co-organizzatore di numerosi workshop internazionali. Uno degli esperti per la Commissione Europea nelle valutazioni di progetti H2020, Horizon Europe, IPCEI CIS e MSCA, è anche membro della European Association for Artificial Intelligence, della European AI Alliance e della International Association for Pattern Recognition. Rientra nel 2% degli scienziati maggiormente influenti secondo la Standford University.