Introduzione ai Big Data nelle aziende | Challenge Network

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Cap. 01 Introduzione ai BIG DATA 4 Step

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Lezione 1.1 Cosa sono i Big Data

Lezione 1.2 La storia dei Big Data

Lezione 1.3 le tipologie di Big Data

Lezione 1.4 Il ruolo dei Big Data

Cap. 02 I BIG DATA Analytics 5 Step

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Lezione 2.1 Cosa sono i Big Data Analytics

Lezione 2.2 Impostare un progetto di Big Data Analytics

Lezione 2.3 Il valore del mercato Analytics

Lezione 2.4 Le competenze necessarie per gestire un progetto

Lezione 2.5 I tipi di analysis

Cap. 03 L’architettura di dati 15 Step

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Lezione 3.1 L’architettura di dati per favorire l’innovazione secondo Mckinsey

Lezione 3.2 Creare l’architettura di dati rivoluzionaria

Lezione 3.3 Dalle piattaforme dati on-premise a quelle basate su cloud

Lezione 3.4 Dal batch all’elaborazione dei dati in tempo reale

Lezione 3.5 Dalle soluzioni commerciali alle piattaforme modulari best-of-breed

Lezione 3.6 Dall’accesso ai dati da punto a punto a quello disaccoppiato

Lezione 3.7 Da un magazzino aziendale a un’architettura basata su dominio

Lezione 3.8 Dai modelli di dati rigidi agli schemi di dati flessibili ed estensibili

Lezione 3.9 Come iniziare

Lezione 3.10 L’architettura dei dati

Lezione 3.11 L’ecosistema Hadoop

Lezione 3.12 Le competenze nello specifico

Lezione 3.13 Microsoft Azure Analisi

Lezione 3.14 Quando usarlo

Lezione 3.15 I casi di fallimento

Cap. 04 BIG DATA Marketing 5 Step

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Lezione 4.1 Cos’è il BIG DATA Marketing

Lezione 4.2 I big data ci dicono chi sono i nostri clienti

Lezione 4.3 Come si gestiscono i dati

Lezione 4.4 Come applicare i big data al marketing

Lezione 4.5 Analisi dei competitor con i BIG DATA

Cap. 05 La convergenza di tecnologie nei Big Data 5 Step

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Lezione 5.1 Big Data e AI

Lezione 5.2 Big Data e IOT

Lezione 5.3 Big Data e VR

Lezione 5.4 Big Data e Cloud Computing

Lezione 5.5 Big Data Trend

Cap. 06 Esempi di applicazioni pratiche nel mercato 23 Step

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Lezione 6.1 Big Data e manifatturiero

Lezione 6.2 L’importanza dei BIG DATA contro le frodi

Lezione 6.3 Intercettazioni delle frodi e tendenze del mercato

Lezione 6.4 Casi di frodi in finance e non solo

Lezione 6.5 Il caso Canada

Lezione 6.6 Banche e Big Data Analytics

Lezione 6.7 Il caso Deutsche Bank

Lezione 6.8 Utilizzo dei big data nel processo produttivo farmaceutico

Lezione 6.9 Manutenzione predittiva per minimizzare i fermi macchina

Lezione 6.10 Situazione sanitaria di emergenza: le premesse

Lezione 6.11 Analytics Intelligence: semplificare i fenomeni complessi

Lezione 6.12 Riconoscere schemi complessi e prevedere criticità

Lezione 6.13 Il mondo delle costruzioni

Lezione 6.14 La risposta ai problemi di produttività

Lezione 6.15 I Big Data nei progetti e subappalti

Lezione 6.16 Il binomio Big Data e agricoltura

Lezione 6.17 Big Data per analisi del prezzo in GDO

Lezione 6.18 Big Data e turismo

Lezione 6.19 I Big Data nella vita quotidiana

Lezione 6.20 I Big Data nello sport

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Test di valutazione – Introduzione ai Big Data nelle aziende 1 Quiz

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Test di valutazione – Introduzione ai Big Data nelle aziende