Intelligenza artificiale: un viaggio tra potenzialità e applicazioni

In collaborazione con WTW abbiamo erogato per Open Fiber un percorso formativo mirato ad introdurre ai propri professionisti le potenzialità dell’intelligenza artificiale generativa, con particolare attenzione agli strumenti pratici e alle competenze necessarie per integrarla nei processi lavorativi quotidiani

La sfida nel contesto AI Aziendale moderno

Accompagnare i professionisti nell’uso consapevole dell’AI generativa, superando percezioni contrastanti tra entusiasmo e diffidenza e costruire competenze concrete di prompt engineering evitando sia l’adozione superficiale che il rifiuto difensivo delle nuove tecnologie.

Gli obiettivi del progetto

Sviluppare competenze pratiche di prompt engineering per ottenere risultati ottimali dai Large Language Models (LLM)
Sviluppare competenze pratiche di prompt engineering per ottenere risultati ottimali dai Large Language Models (LLM)
Costruire criteri consapevoli per valutare l'affidabilità dei sistemi AI e sviluppare una relazione equilibrata con la tecnologia
Costruire criteri consapevoli per valutare l'affidabilità dei sistemi AI e sviluppare una relazione equilibrata con la tecnologia
Esplorare le applicazioni pratiche dell'AI generativa in contesti professionali, dalla gestione documentale alla creazione di contenuti multimediali
Esplorare le applicazioni pratiche dell'AI generativa in contesti professionali, dalla gestione documentale alla creazione di contenuti multimediali

La soluzione Challenge Network

Challenge Network ha ideato un percorso formativo modulare che alterna teoria ed esercitazioni pratiche. L’approccio punta all’acquisizione di competenze concrete tramite l’uso diretto di strumenti come ChatGPT, Claude e NotebookLM per attività analitiche e creative, insieme a piattaforme multimodali di AI generativa come Midjourney, Sora e Suno. Particolare attenzione è stata data allo sviluppo del pensiero critico, insegnando a riconoscere bias cognitivi, validare output e gestire in modo consapevole i sistemi intelligenti. Il metodo privilegia l’apprendimento esperienziale, con laboratori pratici e momenti di riflessione collettiva.

La soluzione Challenge Network

Il percorso

Introduzione AI e LLM, prompt design, survey interattive su percezioni

Prompt engineering avanzato, NotebookLM per contenuti verificabili, laboratori multimodali

Analisi bias cognitivi, dimensioni emotive, avatar digitali e consolidamento delle competenze

Valore generato

Competenze immediate
Competenze immediate

Prompt engineering e validazione critica output

Approccio bilanciato
Approccio bilanciato

Superare entusiasmo acritico e diffidenza immotivata

Organizzazione
Organizzazione

Cultura organizzativa innovativa con attenzione etica e fiducia nei sistemi

“Ignore AI in business, and you risk becoming obsolete.”